Principale différence : le traitement analytique en ligne est conçu pour répondre à des requêtes multidimensionnelles, tandis que le traitement des transactions en ligne est conçu pour faciliter et gérer les applications métier habituelles. Alors que OLAP est orienté client, OLTP est orienté marché.

OLTP et OLAP sont deux des systèmes courants de gestion des données. Le protocole OLTP est une catégorie de systèmes qui gère le traitement des transactions. OLAP est une compilation de méthodes permettant d'interroger des bases de données multidimensionnelles. Cet article aide à différencier les deux systèmes de données.

OLAP signifie «traitement analytique en ligne». C'est une classe de systèmes qui fournit des réponses aux requêtes multidimensionnelles. Il gère les données historiques et stocke uniquement les données pertinentes. Il se caractérise principalement par un faible volume de transactions ou de données. Il s'agit de données de consolidation et la source de données typique d'une base de données OLAP est la base de données OLTP ou l'entrepôt de données.

Les bases de données OLAP sont fortement dénormalisées, ce qui rend les fichiers redondants et contribue à améliorer les performances analytiques. La vitesse de traitement du système est très lente et peut prendre plusieurs heures en fonction des données impliquées.

Le système OLAP organise les données dans un modèle multidimensionnel adapté à l'aide à la décision et à l'analyse des données. OLAP a pour objectif principal d’aider à la prise de décision, à la planification et à la résolution de problèmes. Il révèle la vue multidimensionnelle de tous les types d'activités commerciales.

Le terme OLTP signifie «traitement des transactions en ligne». C'est une classe de systèmes qui facilitent et gèrent les applications orientées transaction, généralement pour le traitement des transactions de saisie et de récupération de données. Il gère les données actuelles et stocke toutes les données fournies. Il se caractérise par un grand nombre de transactions en ligne courtes et par leur réponse rapide en temps réel aux utilisateurs.

OLTP est une donnée opérationnelle. Il est considéré comme la source originale des données. Les données de la base de données OLTP sont structurées, détaillées et organisées de manière à favoriser la vitesse, les performances, la fiabilité, l’intégrité des données et la sécurité. Les bases de données sont hautement normalisées, ce qui signifie qu'il y a très peu ou pas de redondance des données.

L'objectif principal du système OLTP est de contrôler ou d'exécuter les tâches commerciales fondamentales. Les systèmes mettent l’accent sur le traitement très rapide des requêtes, le maintien de l’intégrité des données dans les environnements à accès multiples et une efficacité mesurée par le nombre de transactions par seconde. Toutefois, les performances de la base de données OLTP sont très médiocres pour l’analyse de données en temps réel.

Comparaison entre OLTP et OLAP:

	OLAP	OLTP
Abréviation	Il signifie «traitement analytique en ligne».	Il signifie «traitement des transactions en ligne».
Utilisation	Il est utilisé pour le traitement des requêtes.	Il est utilisé pour le traitement des transactions.
Les données	Il contient des données historiques. Il ne stocke que les données pertinentes. Il est dénormalisé dans le processus analytique. Il a une grande base de données. Il contient des données non volatiles.	Il contient les données actuelles. Il stocke toutes les données. Il est normalisé pour un processus de transaction efficace. Il a une petite base de données. Il contient des données volatiles.
Type	C'est l'analyse menée.	C'est une application motivée.
La source	Les données proviennent de différentes sources OLTP.	C'est la source d'origine des données.
Objectif	Pour aider à la planification, à la résolution de problèmes et à l’aide à la décision.	Pour contrôler et exécuter des tâches commerciales fondamentales.
Affaires	Il révèle la vue multidimensionnelle de tous les types d'activités commerciales.	Il révèle le processus commercial en cours.
Mises à jour	Il existe des travaux par lots périodiques de longue durée qui actualisent les données.	Inserts et mises à jour courts et rapides initiés par les utilisateurs finaux.
Des requêtes	Ce sont souvent des requêtes complexes impliquant des agrégations.	Ce sont des requêtes standardisées et simples.
La vitesse	C'est lent en fonction des données.	C'est très rapide.
Marché	Il est orienté client.	Il est orienté vers le marché.
Conception de base de données	Il est dé-normalisé avec moins de tables et utilise des schémas en étoile ou en flocon de neige.	Il est hautement normalisé avec beaucoup de tables.
Vue	Il représente la vue de gestion.	Il représente une vue de bureau ou d'opérateur.
Utilisateurs	Il y a peu d'utilisateurs simultanés.	Il a beaucoup d'utilisateurs simultanés.