Différence entre le raisonnement inductif et le raisonnement déductif

Différence clé: le raisonnement inductif, également appelé logique «ascendante», est le type de raisonnement qui se concentre sur la création d’énoncés généralisés à partir d’exemples spécifiques. Ce type de raisonnement se concentre sur des exemples spécifiques pouvant prouver quelque chose de vrai, qui sont ensuite transférés sur des concepts généralisés. Le raisonnement déductif diffère de l'inductif car déductif essaie d'utiliser des concepts généralisés pour tenter de localiser des informations spécifiques. Cette approche est également connue sous le nom d’approche «descendante» ou d’approche en cascade. En effet, le chercheur commence par un concept généralisé, puis s'attache à un exemple spécifique.

Inductif et déductif sont deux méthodes de raisonnement différentes qui sont appliquées au cours de la recherche. Ces deux méthodes font partie de la pensée logique et des processus analytiques. Ces deux méthodes de raisonnement sont complètement différentes et sont utilisées en fonction des besoins du chercheur. Le raisonnement inductif se concentre sur la création d'énoncés généralisés à partir d'exemples choisis, tandis que le raisonnement déductif s'articule autour de la création d'exemples spécifiques à partir d'énoncés généralisés.

Le raisonnement inductif, également appelé logique «ascendante», est le type de raisonnement qui se concentre sur la création d’énoncés généralisés à partir d’exemples spécifiques. Ce type de raisonnement se concentre sur des exemples spécifiques pouvant prouver quelque chose de vrai, qui sont ensuite transférés sur des concepts généralisés. Essayons de comprendre en utilisant un exemple. John et Tim font partie de l'équipe de piste de lycée. John et Tim sont tous deux grands. Par conséquent, tous les coureurs de l'équipe d'athlétisme doivent être grands. Ceci est un exemple de théorie du raisonnement inductif. Cette théorie pourrait être juste ou pourrait être faux. Dans de nombreux cas, cette méthode de raisonnement est contestée car elle n’est pas considérée comme précise ou généralisée sur la base de deux ou trois exemples spécifiques.

Le raisonnement inductif a été couramment utilisé par Issac Newtown pour développer la théorie de la gravité. En utilisant ses observations des mouvements planétaires et de la pomme qui tombait de l'arbre, il induit qu'il y avait une force qui était responsable de la façon dont certaines choses étaient. Cependant, le raisonnement inductif est important pour le domaine scientifique car l'observation fournit aux chercheurs une théorie sur laquelle il est possible de tester, ce qui peut encore être désapprouvé.

Le raisonnement déductif diffère de l'inductif car déductif essaie d'utiliser des concepts généralisés pour tenter de localiser des informations spécifiques. Cette approche est également connue sous le nom d’approche «descendante» ou d’approche en cascade. En effet, le chercheur commence par un concept généralisé, puis s'attache à un exemple spécifique. Cette théorie nécessite de déduire des conclusions d'une théorie déjà présente. Le raisonnement déductif lie prémisse à des conclusions, affirmant que si toutes les prémisses sont vraies, les termes sont clairs et que les règles de la logique déductive sont suivies, la conclusion à laquelle on parvient est nécessairement vraie. Un exemple de raisonnement déductif comprend: Tous les animaux sont mortels. Un chien est un animal; donc un chien est aussi un mortel. Comme vous pouvez le constater, la théorie généralisée actuelle est que tous les animaux sont mortels. Ils sont ensuite classés dans un type d'espèce. un chien. Un chien est un animal; donc ce doit être un mortel.

Le raisonnement déductif permet aux chercheurs d'affiner une conclusion spécifique à partir d'un concept généralisé, qui peut ensuite être testé. Cependant, la conclusion ou l'exemple spécifique pourrait être faux ou faux, si la théorie généralisée est fausse. Le syllogisme est un type de théorie déductive utilisé en mathématiques. Cette théorie a cette déclaration très populaire. Si A = B et B = C, alors idéalement A = C.

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