Différence entre la base de données NoSQL et SQL

Différence de clé: SQL sont également appelées bases de données relationnelles et sont plus structurées que les bases de données NoSQL, appelées bases de données non relationnelles. Les bases de données non relationnelles ont tendance à être davantage orientées document et distribuées que structurées.

Il existe de nombreux types de bases de données utilisés aujourd'hui. Les bases de données SQL ont été et restent quelques-unes des bases de données les plus largement utilisées. MySQL, Oracle, ainsi que d’autres types de bases de données SQL sont également utilisés. Cependant, les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, gagnent en popularité. Les bases de données SQL et NoSQL ont le même objectif pour la partie post, qui consiste à agir en tant que base de données, c'est-à-dire à collecter et organiser des données.

Les bases de données NoSQL ont en fait été antérieures aux bases de données SQL, car elles existaient déjà dans les années 1960, alors que le langage SQL n’a été mis au point qu’en 1974. Toutes les bases de données qui existaient avant la popularité de SQL tombent sous le surnom de NoSQL. SQL sont également appelés bases de données relationnelles et sont plus structurés que les bases de données NoSQL, appelées bases de données non relationnelles. Les bases de données non relationnelles ont tendance à être davantage orientées document et distribuées que structurées. Par exemple, on peut dire que les bases de données relationnelles sont structurées comme des annuaires téléphoniques qui stockent des numéros de téléphone et des adresses, alors que les bases de données non relationnelles sont comme des dossiers de fichiers contenant tout, de l'adresse et du numéro de téléphone d'une personne aux préférences de Facebook et aux préférences d'achat en ligne.

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