Différence entre l'entrepôt de données et la base de données

Principale différence: un entrepôt de données est une base de données utilisée pour stocker des données. C'est un référentiel central de données dans lequel sont stockées des données provenant de différentes sources. L'entrepôt de données est ensuite utilisé pour la création de rapports et l'analyse de données. Une base de données, en revanche, constitue la base ou tout stockage de données. C'est une collection organisée de données. Une base de données est utilisée pour stocker des données, tandis qu'un entrepôt de données est principalement utilisé pour faciliter la création de rapports et l'analyse.

Un entrepôt de données est une base de données utilisée pour stocker des données. C'est un référentiel central de données dans lequel sont stockées des données provenant de différentes sources. Un entrepôt de données est également appelé un entrepôt de données d'entreprise.

L'entrepôt de données est ensuite utilisé pour la création de rapports et l'analyse de données. Il peut être utilisé pour créer des rapports sur les tendances pour les rapports de la direction, tels que des comparaisons annuelles et trimestrielles.

Le but d'un entrepôt de données est de fournir un accès flexible aux données à l'utilisateur. L'entreposage de données fait généralement référence à la combinaison de nombreuses bases de données différentes dans une entreprise entière. Les entrepôts de données stockent les données actuelles et historiques, de sorte que toutes les données pertinentes puissent être utilisées pour l'analyse. L'analyse aide à trouver et à montrer les relations entre les données, pour en extraire le sens.

Une base de données, en revanche, constitue la base ou tout stockage de données. C'est une collection organisée de données. Les données de différentes sources sont collectées dans un seul endroit, cet endroit est la base de données. Les données sont organisées dans une sorte de structure, principalement selon un modèle de base de données. Le modèle de base de données le plus couramment utilisé est le modèle relationnel, les autres incluent le modèle hiérarchique, le modèle de réseau, etc.

Pour récupérer les données d'une base de données, il faut utiliser un système de gestion de base de données (SGBD). Les systèmes de gestion de base de données sont des applications conçues qui interagissent avec l'utilisateur, d'autres applications et la base de données elle-même pour capturer et analyser des données. Le SGBD est conçu pour permettre la définition, la création, l'interrogation, la mise à jour et l'administration des bases de données. Certains SGBD populaires incluent MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, etc.

Bien qu'une base de données et un entrepôt de données puissent sembler identiques, ils sont en réalité différents

un aspect clé. Une base de données est utilisée pour stocker des données, tandis qu'un entrepôt de données est principalement utilisé pour faciliter la création de rapports et l'analyse. Fondamentalement, la base de données est juste où les données sont stockées; pour pouvoir accéder à ces données ou les analyser, un système de gestion de base de données est nécessaire. Cependant, un entrepôt de données ne nécessite pas nécessairement un SGBD. Le but d'un entrepôt de données est de faciliter l'accès aux données pour un utilisateur. L'entrepôt de données peut également être utilisé pour analyser les données; Cependant, le processus d'analyse s'appelle l'exploration de données.

Quelques différences entre une base de données et un entrepôt de données:

  • Une base de données est utilisée pour le traitement transactionnel en ligne (OLTP) mais peut être utilisée à d'autres fins, telles que l'entreposage de données.
  • Un entrepôt de données est utilisé pour le traitement analytique en ligne (OLAP). Ceci lit les données historiques des utilisateurs pour les décisions commerciales.
  • Dans une base de données, les tables et les jointures sont complexes car elles sont normalisées pour RDMS. Cela réduit les données redondantes et économise de l'espace de stockage.
  • Dans l'entrepôt de données, les tables et les jointures sont simples puisqu'elles sont dénormalisées. Ceci est fait pour réduire le temps de réponse pour les requêtes analytiques.
  • Les techniques de modélisation relationnelle sont utilisées pour la conception de la base de données RDMS, alors que les techniques de modélisation sont utilisées pour la conception de l'entrepôt de données.
  • Une base de données est optimisée pour les opérations d'écriture, tandis qu'un entrepôt de données est optimisé pour les opérations de lecture.
  • Dans une base de données, les performances sont faibles pour les requêtes d'analyse, tandis que dans un entrepôt de données, les performances sont optimales pour les requêtes analytiques.
  • Un entrepôt de données est un pas en avant d'une base de données. Il inclut une base de données dans sa structure.
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