Principale différence: l’ exploration de données consiste en réalité à analyser des données. Il s’agit du processus assisté par ordinateur qui consiste à fouiller et à analyser d’énormes quantités de données qui ont été compilées par l’ordinateur ou qui ont été entrées dans l’ordinateur. L'entreposage de données est le processus de compilation d'informations ou de données dans un entrepôt de données. Un entrepôt de données est une base de données utilisée pour stocker des données.

Le Data Mining est en réalité l'analyse de données. Il s’agit du processus assisté par ordinateur qui consiste à fouiller et à analyser d’énormes quantités de données qui ont été compilées par l’ordinateur ou qui ont été entrées dans l’ordinateur. Dans l'exploration de données, l'ordinateur analysera les données et en extraira la signification. Il recherchera également des modèles cachés dans les données et tentera de prédire le comportement futur. Le Data Mining est principalement utilisé pour rechercher et afficher des relations entre les données.

L'exploration de données, également appelée découverte de connaissances, a pour objectif de permettre aux entreprises de visualiser ces comportements, tendances et / ou relations et de les intégrer dans leurs décisions. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions proactives, fondées sur les connaissances.

Le terme «exploration de données» vient du fait que le processus d'extraction de données, c'est-à-dire la recherche de relations entre données, est similaire à l'extraction et à la recherche de matériaux précieux. Les outils d'exploration de données utilisent l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les statistiques et les systèmes de base de données pour rechercher des corrélations entre les données. Ces outils peuvent aider à répondre aux questions d’entreprise qui, traditionnellement, prenaient trop de temps à résoudre.

L'exploration de données comprend diverses étapes, notamment l'analyse brute, les aspects relatifs à la base de données et à la gestion des données, le prétraitement des données, les considérations de modèle et d'inférence, les métriques d'intérêt, les considérations de complexité, le post-traitement des structures découvertes, la visualisation et la mise à jour en ligne.

En revanche, l'entreposage de données est complètement différent. Cependant, l’entreposage de données et l’exploration de données sont interdépendants. L'entreposage de données est le processus de compilation d'informations ou de données dans un entrepôt de données. Un entrepôt de données est une base de données utilisée pour stocker des données. C'est un référentiel central de données dans lequel sont stockées des données provenant de différentes sources. Cet entrepôt de données est ensuite utilisé pour la création de rapports et l'analyse de données. Il peut être utilisé pour créer des rapports sur les tendances pour les rapports de la direction, tels que des comparaisons annuelles et trimestrielles.

Le but d'un entrepôt de données est de fournir un accès flexible aux données à l'utilisateur. L'entreposage de données fait généralement référence à la combinaison de nombreuses bases de données différentes dans une entreprise entière.

La principale différence entre l'entreposage de données et l'exploration de données réside dans le fait que l'entreposage de données est le processus de compilation et d'organisation des données dans une base de données commune, alors que l'exploration de données consiste à extraire des données significatives de cette base de données. L'exploration de données ne peut être effectuée qu'une fois l'entreposage de données terminé.