Différence clé: l'intelligence artificielle est la tentative de l'ordinateur d'imiter l'intelligence humaine. Attendu que l'apprentissage automatique se concentre sur l'analyse de gros morceaux de données et sur leur apprentissage. L’apprentissage en profondeur, en revanche, permet à l’ordinateur d’apprendre, de se différencier et de prendre des décisions comme un être humain.

Certaines personnes craignent peut-être que cette avancée technologique conduise à la fin du monde, mais on ne peut nier qu’elles ont des conséquences importantes pour le monde d’aujourd’hui. C'est l'intelligence artificielle qui avait permis le développement de voitures autonomes, la reconnaissance faciale, la recherche sur le Web, les robots industriels, le guidage de missiles et même la détection de tumeurs. Sans intelligence artificielle ni apprentissage automatique, le monde serait toujours de retour à l’ère sombre. C’est seulement pour ces raisons que nous nous dirigeons vers un avenir technologique avancé.

L'intelligence artificielle (IA) n'est pas un nouveau concept. Il existe depuis les années 1960, à l'époque où il avait été mis au point pour développer des ordinateurs capables de faire ce que l'homme est capable de faire, comme "apprendre" et "résoudre des problèmes". L'un des exemples les plus célèbres d'intelligence artificielle est un ordinateur jouant aux échecs contre un joueur humain. Cela montre que l'ordinateur est capable de penser et de planifier à l'avance.

Les domaines actuels de l'intelligence artificielle incluent la compréhension de la parole humaine, la compétition à haut niveau dans des systèmes de jeu stratégiques, tels que chess and Go, ainsi que des voitures autonomes, un routage intelligent dans des réseaux de diffusion de contenu, des simulations militaires et l'interprétation de données complexes .